Forschungszulage im Legal Tech: Deine juristische Innovation ist Forschung
Du entwickelst eigene Vertragsanalysesysteme, baust Compliance-Engines mit automatisierter Regelprüfung, programmierst juristische KI-Assistenten oder digitalisierst anwaltliche Workflows mit eigener Logik. Die Forschungszulage bringt dir bis zu 35% deiner FuE-Kosten zurück. Auch als Freelancer, Selbständiger oder in einer GbR.
Warum Legal Tech fast immer FuE ist
Legal Tech sitzt an einer besonders günstigen Stelle für die Forschungszulage: Die Kombination aus juristischer Domänenlogik und technischer Umsetzung erzeugt fast automatisch Neuartigkeit und Unwägbarkeit. Wer NLP-Modelle für deutsche Rechtstexte trainiert, eigene Vertragsklausel-Datenbanken mit Risikobewertung baut oder Compliance-Prozesse automatisiert, arbeitet an der Grenze des bekannten Wissens. Die BSFZ prüft:
- Neuartigkeit: Dein Vertragsanalysesystem erkennt Klauselrisiken, die Standard-Tools nicht abdecken. Deine Compliance-Engine bildet deutsches Recht in einer Tiefe ab, die es am Markt nicht gibt.
- Technische Unwägbarkeit: Ob dein NLP-Modell juristisch korrekt klassifiziert, ob die Regellogik alle Ausnahmen abbildet, ob der Chatbot verlässlich antwortet: All das war vorher offen.
- Planmäßigkeit: Du arbeitest mit annotiertem Trainingskorpus, evaluierst Precision und Recall und iterierst systematisch.
Routine vs. FuE im Legal Tech
Routine
Standard-CRM für die Mandantenverwaltung konfigurieren
FuE
Eigenes Case-Management-System mit automatisierter Fristberechnung, Dokumentenklassifikation und Risikopriorisierung entwickeln
Routine
Verträge manuell prüfen und kommentieren
FuE
NLP-basiertes Vertragsanalysesystem mit automatischer Klauselextraktion, Risikoklassifikation und Benchmark gegen eigene Klauseldatenbank entwickeln
Routine
DSGVO-Checkliste für Mandanten manuell ausfüllen
FuE
Eigene DSGVO-Compliance-Engine mit automatisierter Verarbeitungstätigkeiten-Erkennung, Risikobewertung und Maßnahmenempfehlung bauen
Typische FuE-Bereiche im Legal Tech
Vertragsanalyse und Dokumentenverarbeitung
- NLP-basierte Klauselextraktion und Risikoklassifikation
- Eigene Klauseldatenbanken mit Bewertungslogik
- Automatisierte Vertragsgenerierung mit Regelwerk
- OCR-Pipelines für juristische Dokumente mit eigener Nachbearbeitung
Compliance und Regulierung
- Automatisierte DSGVO-/Datenschutz-Compliance-Checks
- Regulatorisches Monitoring mit eigener Änderungserkennung
- KI-gestützte Geldwäsche-Prüfung (AML/KYC)
- Eigene Whistleblowing-Systeme mit verschlüsselter Fallsteuerung
Juristische KI und Assistenten
- Fein-getunte LLMs für deutsches Recht
- RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) auf juristischen Korpora
- Chatbots für Erstberatung mit juristischer Validierung
- Juristische Recherche-Assistenten mit Rechtsprechungsanalyse
Prozessautomatisierung und Plattformen
- Mandantenportale mit automatisiertem Fallmanagement
- No-Code-Rechtsprodukt-Builder für standardisierte Rechtsdienstleistungen
- Online-Streitbeilegungsplattformen (ODR) mit eigener Mediationslogik
- Automatisierte Forderungsmanagement-Systeme
Rechenbeispiel: Legal-Tech-Gründer
Ein selbständiger Legal-Tech-Entwickler baut ein Vertragsanalysesystem für mittelständische Unternehmen. Er trainiert ein NLP-Modell auf deutschen AGB-Klauseln, entwickelt eine Risiko-Scoring-Logik und baut ein Dashboard mit automatischen Handlungsempfehlungen. 1.600 Stunden FuE in 18 Monaten.
Berechnung ab 2026: 1.600 h x 100 EUR x 1,2 GK x 35% = 67.200 EUR. Der Förderrechner zeigt dir dein individuelles Potenzial.
Rückwirkend beantragen
Rückwirkende Anträge sind bis zu vier Jahre möglich. Prüfe deine Fristen.
Mein Angebot
Ich übersetze deine Legal-Tech-Innovation in die Sprache der BSFZ-Gutachter. Von der Ersteinschätzung bis zur Auszahlung.
Kosten: Die Konditionen richten sich nach Projekt und Rechtsform und werden im Erstgespräch besprochen.
FuE-Check für dein Legal-Tech-Projekt
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